可以做,nodejs可以调用 @tensorflow/tfjs-node 来加载预训练模型做***分析,加载和处理***数据可以使用fluent-ffmpeg 这个包来处理。
简单的说就是,对***进行***样,然后通过***数据调用模型识别你想识别的内容就行,***样的方法可以是固定时间间隔(最常用),也可以是关键帧***样等。
用的模型可以是cv,有你自己的特殊识别要求,比如就要识别文字,就要识别动物等。
或者用MobileNet来进行分类识别。
这就是具体的业务需求了…。
我觉得吧,很多时候,解释是没有用的。 在这方面Go确实要比其...
我没搞明白此框架解决了什么问题相比Lar***el或者Hyp...
SD转译Win游戏的难度跟Mac比根本不是一个量级的。 SD...
不不不,把python去掉,只用rust。 组合个毛线啊,...
我们可以看一下对照组的macOS,做到了在M1-M2时期号召...
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